안녕하세요,
남경인입니다

AI 남경인

풀스택 개발자

2025.02

AI 챗봇 기반 포트폴리오 웹사이트

• 로그 데이터를 분석하여 방문자의 국적 등 기본 정보를 파악하고, 질문 패턴을 기반으로 HR 담당자의 관심사를 도출하는 데이터 파이프라인을 구축했습니다. Django Admin에서 이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 구현했으며, MySQL과 Django ORM을 활용하여 프로세스를 안정적으로 설계했습니다.
• LangChain 기반 질의응답 시스템을 구축하여 NLP 기반 챗봇을 개발하고, 문맥 유지 및 응답 품질 개선을 위해 대화 이력 관리 및 캐싱 전략을 적용하였습니다.
• Next.js의 SSR 및 SSG 기능을 활용하여 성능 최적화 및 SEO 개선을 적용하고, Tailwind CSS 기반의 컴포넌트 시스템을 구축하여 반응형 UI를 설계하였습니다.
• Nginx를 활용한 리버스 프록시 구성 및 Let's Encrypt SSL 인증서 적용으로 HTTPS를 구현하여 보안을 강화하고, 도메인 연결과 트래픽 라우팅을 최적화하였습니다. 이를 통해 클라이언트와 서버 간의 안전한 통신을 보장하고 SEO 점수를 개선했습니다.

VORI

백엔드 개발자

레거시 프로젝트: 2024년 10월 - 2024년 12월 | 리메이드 프로젝트: 2025년 1월 - 작업 중

실시간 오디오 스트리밍 기반 칸반보드 서비스

• WebSocket과 Whisper를 활용하여 회의 음성을 실시간으로 텍스트로 변환하는 알고리즘을 설계하였습니다.
• 생성형 AI (Claude 3.5 sonnet) 를 활용하여 텍스트로 변환된 회의 내용을 Kanban 내 티켓으로 자동 변환하고 관리하는 플로우를 개발하였습니다.
• Spark에는 통계 생성과 같은 단순 업무만을 맡기고, LLM에겐 판단과 같은 고급 업무를 맡김으로써 토큰을 최소화하였습니다.
• Kafka 파티셔닝 및 마이크로서비스 아키텍처를 바탕으로 유지보수가 용이하고 높은 확장성을 가진 소프트웨어 아키텍처를 설계하였습니다.
• 기존에 팀 프로젝트로 개발하였던 AWS 서비스 기반 레거시 프로젝트를 잠재력을 높이기 위해 개인적으로 재구축한 프로젝트로, 기존 대비 워크플로우 속도를 57% 향상시키고 비용을 83% 절감하였습니다.

MakeEat

백엔드 개발자

2024.10 - 2024.12

영수증 이미지 바탕 맞춤형 레시피 제공 서비스

• GPT-4 API에 이미지를 직접 보내는 대신, 이미지를 텍스트로 전처리하는 알고리즘을 구현해 API 비용을 80.7% 절감하고 처리 속도를 30% 향상시켰습니다.
• 텍스트 감지 단계와 인식 단계에 대해 각각에 최적화된 OCR 모델을 사용함으로써, 모든 단계에 Google의 Tesseract OCR을 단독 사용하는 것 대비 텍스트 인식의 정확도를 56.2% 향상시켰습니다.
• 영양 성분 계산과정을 여러 단계로 분리하고, 중간단계에서 외부 DB를 참조하는 구조를 통해, 시장 내 유사 레시피 생성 어플리케이션과 비교하여 영양 분석의 정확도를 55% 향상시켰습니다.

Pawsome Day

백엔드 개발자

2024.09 - 2024.12

애견센터 내 일지 작성 보조 서비스

• 애견센터 직원이 각 애견의 일지를 작성할 때, 앨범에서 해당 애견의 사진을 자동으로 첨부하는 파이프라인을 개발했습니다.
• OpenCV를 활용해 이미지 전처리를 수행한 후, 얼굴 특징점을 기반으로 각 애견의 얼굴을 학습하여 Numpy에 저장하는 알고리즘을 구현했습니다.
• 학습된 데이터를 활용해 앨범 내 여러 이미지에서 각 애견의 얼굴을 자동으로 식별하고 분류하는 프로세스를 구축했습니다.
• 처음으로 참여한 장기 앱 개발 프로젝트에서 팀원들과 협업하며 프로젝트의 전체 개발 생애주기를 경험했고, 이후 개발 작업의 기틀를 마련했습니다.